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    參考資料、文獻來源

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    (健康醫療網/記者蘇湘雲報導)

    接著,研究人員將這些模型與人工瓣膜配對,再以溫水做測試,模擬人體體溫溫度,研究人員將人工瓣膜放入模型,並小心將新瓣膜放到

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    確切位置。研究人員再運用醫學影像分析系統軟體,觀察人工瓣膜是

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    否與血管壁密合。

    美國喬治亞理工學院、皮爾蒙特心臟研究院團隊使用醫療影像檢查,輔助新型3D列印科技,以模擬真正瓣膜生理特質,並針對患者,量身打造個人化心臟瓣膜模型。研究作者指出,之所以使用3D列印技術做輔助,主要目標是為了提升「經導管人工瓣膜置換術」(TAVR)成功率,並避免「瓣膜滲漏」等手術常見併發症。

    3D列印技術輔助 提升心臟瓣膜置換術成功率

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    3.資料出處:科技部補助?新媒體科普傳播實作計畫?執行團隊、科技大觀園

    https://goo.gl/58MuBf

    這項研究成果已發表於〈美國心臟學會–心血管影像學期刊〉(JACC: Cardiovascular Imaging)。研究作者美國皮爾蒙特心臟研究院心血管影像研究部主任錢振(Zhen Qian,音譯)表示,對於患者來說,瓣膜滲漏是一項非常重要的指標,從這項指標,可以了解新瓣膜可以使用多長時間。運用3D列印模擬技術,便能量身打造瓣膜組織模型,目前已經可以測試人工瓣膜、3D列印模型互相配合情況,並進一步預測滲漏機率。

    在未來,心臟科醫師進行心臟瓣膜置換術,挽救患者生命時,或許可以運用先進3D列印技術做輔助,減少併發症風險,患者預後情況,也會大為改善。

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    搭配影像分析軟體 觀察人工瓣膜、血管吻合狀況

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    研究人員以18名接受瓣膜置換術的患者為研究對象,根據他們的醫學影像資料,打造心臟瓣膜模型。這些模型外部都裝有數十顆小珠子,輻射、X光無法穿透這些珠子,如此研究人員就能測量這些模

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    擬組織模型的位移情況。

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    膨脹指數、血管鈣化情況 可預測瓣膜滲漏機率

    研究人員從研究數據中,整理出一項「膨脹指數」

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    ,當膨脹指數越高,患者在接受瓣膜置換術後,滲漏情況也就越嚴重。另外,從3D列印模型數據,也可以預測滲漏出現機率,以及手術中併發症嚴重程度。研究也發現,觀察患者血管中的鈣質沉積狀況,也能精準預測滲漏機率。

    錢主任指出,這項研究成果很令人振奮,雖然瓣膜置換術已非常成熟,但還是有些因素會影響患者預後,而3D列印技術將可改善這些變數,對提升手術成功率很有幫助。

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    1.翻譯人員:國

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    立成功大學醫學院公共衛生研究所研究生李若綺

    2.參考文獻:Zhen Qian, Kan Wang, Shizhen Liu, Xiao Zhou, VivekRajagopal, Christopher Meduri, James R. Kauten, Yung-Hang Chang, Changsheng Wu, Chuck Zhang, Ben Wang, Mani A. Vannan, “Quantitative Prediction of Paravalvular Leak in Transcatheter Aortic Valve Replacement Based on Tissue-Mimicking 3D Printing,” JACC: Cardiovascular Imaging, (July 2017). doi:10.1016/j.jcmg.2017.04.005

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    4.《新媒體科普傳播實作計畫》(計畫編號MOST105-2515-S-006-008)補助產出

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